慈溪零基础python培训学校
达内教育python培训：不怕读得少，只怕记不牢。——徐特立
用python语言做数据分析有哪些优势
用python语言做数据分析有哪些优势？我们都知道python语言的功能有很多，数据分析是其中一种，那相较于用Excel做数据分析，用python语言做数据分析有哪些优势？
python语言数据分析和Excel语言分析：
1、用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。但使用Python编写每一步过程就非常方便 ，统一语言带来记录方法的统一。Python处理Excel表格，是通过调用模块，处理这些数据并生成报表。相比Excel，Python能够处理-大的数据集;能够-容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。
2、使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具就可以，几行代码，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
3、相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用-有优势。
Python语言的“ 工具库丰富 ”Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了-的基础。如今各行各业都需要数据分析能力，各行各业都需要Python，且Python的语法非常接近英语， 对小白学习者非常友好，阅读Python代码就像在阅读文章 。
Python在做机器学习、网络爬虫、 大数据 分析时-加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现。包括数据搜集，清洗，整理，可视化，机器学习，人工智能，开发，运维等。
讲师张继文
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工作经历具有十年软件开发经验，曾就职于中海技创公司，历任-软件开发工程师，项目经理
授课风格授课善于总结知识点，剖析题时与现实生活结合，通俗易懂。课堂气氛掌控能力强语言幽默风趣.
读过一本好书，象交了一个益友。——臧克家
python中文乱码的解决方法
在学习 python培训 中，很多同学会在培训过程中遇到乱码，有的小伙伴为了躲避中文乱码的问题甚至代码中不使用中文，注释和提示都用英文，我曾经也这样干过，但这并不是解决问题，而是逃避问题，今天我们一起彻底解决 Python 中文乱码的问题。
乱码原因：
源码文件的编码格式为utf-8，但是window的本地默认编码是gbk，所以在控制台直接打印utf-8的字符串当然是乱码了!
解决方法：
1、print mystr.decode("utf-8").encode("gbk")
2、比较通用的方法：
import sys
type = sys.getfilesystemencoding()
print mystr.decode("utf-8").encode(type)
1. Python中列表或字典输出乱码的解决方法
问题： Python中的列表(list)或字典包含中文字符串，直接使用print会出现以下的结果：
#打印字典dict = {"name": "张三"}print dict>>>{"name": "xe5xbcxa0xe4xb8x89"}
#打印列表list = [{"name": "张三"}]print list>>>[{"name": "xe5xbcxa0xe4xb8x89"}]
解决方案：
使用以下方法进行输出：
import json
#打印字典
dict = {"name": "张三"}
print json.dumps(dict, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)
>>>{"name": "张三"}
#打印列表
list = [{"name": "张三"}]
print json.dumps(list, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)
>>>[{"name": "张三"}]
2. Python2.7的UnicodeEncodeError: ‘ascii" codec can"t encode异常错误
#重置编码格式
import sys
reload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")
以上就是python中文乱码的解决方法的详细内容。
达内教育python培训：不怕读得少，只怕记不牢。——徐特立
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